Métriques utilisateurs réels
CrUX décrit les performances des utilisateurs réels sur une période donnée. Complétez ces données par des tests de laboratoire.
Ludwig Makhyan · Fondateur, WebsiteCoach ·
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Résumé pour la Direction
Vérifiez l’URL ou l’origine, l’appareil et les dates de collecte. Le 75e percentile n’est pas une moyenne. Des données absentes peuvent indiquer un trafic éligible insuffisant.
Impact commercial
Les Core Web Vitals participent au classement de Google, mais ne garantissent aucune position et n’expliquent pas seuls une variation.
Source : API Google Chrome UX Report - fenêtre glissante de 28 jours, 75e percentile.
Métriques clés expliquées
- LCP au 75e percentile (p75)
- Le LCP mesure l’affichage du contenu principal. Au 75e percentile, une valeur de 2,5 s ou moins est bonne.
- INP - Interaction to Next Paint (p75)
- L’INP mesure la réactivité aux interactions. Au 75e percentile, 200 ms ou moins est une bonne valeur.
- CLS au 75e percentile (p75)
- Le CLS mesure les décalages visuels inattendus. Au 75e percentile, une valeur de 0,1 ou moins est bonne.
- FCP et TTFB d'utilisateurs réels
- FCP concerne le premier contenu visible et TTFB le premier octet reçu. Ce sont des diagnostics, pas des Core Web Vitals.
- Notes : Bon / À améliorer / Mauvais
- Les catégories dépendent des seuils de chaque mesure. Une donnée absente ne constitue pas une mauvaise note.
- Agrégé sur tous les facteurs de forme
- Une vue regroupant les appareils peut masquer un problème mobile. Comparez le même appareil et la même période.
CrUX vs Données Lab - Quelle est la différence ?
Données Lab (PageSpeed / Lighthouse)
- • Test simulé unique sur les serveurs de Google
- • Conditions de réseau et d'appareil contrôlées
- • Disponible pour n'importe quelle URL instantanément
- • Bon pour diagnostiquer des problèmes spécifiques
- • N'influence PAS directement les classements
Données Terrain (CrUX)
- • Vrais utilisateurs Chrome sur de vrais appareils
- • Une période de collecte de 28 jours dans l’API CrUX
- • Nécessite un trafic suffisant pour être alimenté
- • Reflète l'expérience réelle de l'utilisateur
- • Les Core Web Vitals participent au classement de Google, mais ne garantissent aucune position et n’expliquent pas seuls une variation.
Plan d'action par rôle
- →Examiner les évaluations CrUX par rapport aux scores en laboratoire - les écarts indiquent des problèmes réels non détectés lors des tests
- →Inclure le statut 'Bon' de CrUX comme critère de mise en production
- →Surveiller le TTFB des vrais utilisateurs - les ratés CDN ou démarrages à froid n'apparaissent souvent que dans CrUX
- →S'assurer que la couverture CDN géographique correspond à votre base d'utilisateurs
- →Investiguer les écarts entre LCP lab et CrUX LCP - souvent causés par du contenu dynamique, des tests A/B ou la personnalisation
- →Profiler l'INP en auditant le temps d'exécution des gestionnaires d'événements avec Chrome DevTools
- →Surveiller le statut CrUX dans Google Search Console > rapport Core Web Vitals
- →Les Core Web Vitals participent au classement de Google, mais ne garantissent aucune position et n’expliquent pas seuls une variation.
Comment lire les données CrUX
- Ouvrez PageSpeed Insights et saisissez l’URL. Distinguez les données des utilisateurs réels du test Lighthouse.
- Vérifiez si les résultats concernent cette URL ou l’origine entière. Les données de l’origine ne décrivent pas uniquement cette page.
- Comparez la même période, le même appareil et le même périmètre. Le 75e percentile signifie que 75 % des expériences mesurées ont une valeur inférieure ou égale au résultat.
- Recherchez la cause avec les outils de développement, puis suivez les données réelles après la mise en production.
Exemple et limites
Exemple fictif sur mobile : un LCP de 3,2 s et un CLS de 0,14 nécessitent une amélioration ; un INP de 180 ms est bon. Examinez le chargement du contenu principal et l’espace réservé aux images avant de modifier le site.
L’absence de données peut provenir d’un trafic éligible insuffisant. Ce n’est pas une mauvaise note. Un test Lighthouse rapide peut coexister avec des données réelles plus lentes, notamment après une modification récente.
Les Core Web Vitals contribuent aux systèmes de classement de Google, mais ne permettent pas à eux seuls d’expliquer une variation de position. TBT est une mesure de laboratoire, pas un Core Web Vital.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Métriques utilisateurs réels ?
CrUX décrit les performances des utilisateurs réels sur une période donnée. Complétez ces données par des tests de laboratoire.
Pourquoi Métriques utilisateurs réels est-il important ?
Les Core Web Vitals participent au classement de Google, mais ne garantissent aucune position et n’expliquent pas seuls une variation.
Références officielles
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